Создаю рабочие решения с помощью AI

Не программист по профессии, а человек процессов, который нашёл себя в современных AI-инструментах и создании рабочих решений — от лендингов до небольших автоматизаций.

ПОДХОД

AI ускоряет создание решений

То, что раньше занимало недели, теперь делается за дни. Дистанция между идеей и результатом сокращается.

Классический подход

Исследование и планирование2-3 дня
Разработка2-4 недели
Тестирование и QA1-2 недели
Деплой и итерации1 неделя
Итого: 4-8 недель

Подход с AI

Запрос и идея30 мин
Сборка с AI1-2 дня
Быстрая проверкачасы
Запуск и улучшениев тот же день
Итого: 1-3 дня
Эксперименты

Проекты и эксперименты

Основные кейсы

Интерактивная браузерная мини-игра

Проблема: Создание интерактивных проектов через AI требует правильной декомпозиции задач — один промпт не работает.

Что сделано: Разработал браузерную игру, используя AI как инструмент разработки: проектирование логики шагами, разбиение задач для модели, итеративная доработка механик и ручная корректировка архитектуры.

Результат: Показал, что AI — это не генератор кода, а инструмент разработки при правильной постановке задач.

Собрано с AIAI toolsJavaScriptIterative prompting

AI-лендинги с человеческим процессом разработки

Проблема: Большинство AI-лендингов создаются одним промптом и плохо работают как продукт.

Что сделано: Создаю лендинги через процесс: анализ задачи, структура UX, поэтапная генерация, ручная доработка, оптимизация интерфейса.

Результат: Вы сейчас смотрите пример такого подхода.

Собрано с AINext.jsTailwind CSSAI SDKNotion
Кейс

Парсер и автоматизация сбора данных

Проблема: Ручной сбор данных из открытых источников занимает много времени.

Что сделано: Разработал парсер для автоматизированного сбора структурированных данных: извлечение информации из веб-источников, фильтрация, подготовка данных для дальнейшей обработки.

Результат: Сокращение ручной работы при исследовании рынков и контактов.

Собрано с AINode.jsPlaywrightPostgreSQLCron

Telegram-бот генерации AI-аватаров

Проблема: Пользователям сложно работать напрямую с AI-инструментами.

Что сделано: Создал Telegram-бота: взаимодействие с AI API, обработка пользовательских запросов, генерация аватаров.

Результат: Упростил доступ к AI через привычный интерфейс.

Собрано с AITelegram Bot APIPythonImage ModelsRedis

Что могу реализовать

Направления и решения, которые можно собрать под задачи проекта.

Автоматизация в Telegram
Интеграции с AI
Парсинг данных
MVP-инструменты
Автоматизация бизнеса
AI-прототипы
В действии

Как задача превращается в решение

Показываю реальный процесс работы: от идеи или проблемы до готового результата с использованием AI.

ai-процесс
сессия:в работе
Задача

Нужен Telegram-бот, который отвечает на частые вопросы клиентов.

Разбор

Определяю цель решения, пользователей, источники данных и где AI действительно нужен.

Работа с AI

Разбиваю задачу на этапы, строю структуру и итеративно дорабатываю результат вместе с AI.

Результат

Готовое решение: бот стабильно отвечает на типовые вопросы, сокращает нагрузку на команду и ускоряет ответ клиентам.

Процесс

Как я работаю

Обычно всё начинается с задачи или идеи.

Я стараюсь понять, где теряется время или усложняется процесс, после чего собираю рабочий прототип с помощью AI-инструментов.

Такой подход позволяет быстро проверить идею, увидеть результат и постепенно улучшать решение, вместо долгой подготовки и сложной разработки. Обычно решение проходит несколько итераций — я смотрю на него глазами пользователя и дорабатываю, пока пользоваться им не становится действительно удобно.

01

Понимаю задачу

Сначала определяю реальную цель задачи и ожидаемый результат.

02

Упрощаю

Ищу, где теряется время и какие действия можно автоматизировать или убрать.

03

Собираю прототип

Быстро создаю рабочую версию решения с помощью AI и современных инструментов.

04

Проверяю в реальности

Проверяю, как решение работает на практике, а не только в теории.

05

Улучшаю постепенно

Дорабатываю решение шаг за шагом, превращая прототип в стабильный инструмент.

Обо мне

Меня зовут Александр.

Мой профессиональный путь начался в операционной работе — логистика, складские процессы, снабжение и работа с внутренними системами компаний.

В разных ролях я занимался движением товаров, документами, взаимодействием между отделами и организацией процессов. Со временем заметил, что больше всего интерес вызывает не сама задача, а то, как её можно сделать проще и эффективнее.

Постепенно начал искать инструменты, которые помогают ускорять работу и убирать рутину. Так я познакомился с современными AI-технологиями — сначала как пользователь, а затем как практик.

Сейчас я использую AI-инструменты для создания прототипов, автоматизации небольших задач и сборки цифровых решений: Telegram-ботов, лендингов и экспериментальных сервисов.

Для меня это не смена профессии в один момент, а естественное продолжение опыта — только теперь процессы можно не просто поддерживать, а создавать и улучшать самостоятельно. Со временем понял, что мне ближе не просто выполнять задачи, а разбираться, как сделать их понятнее и удобнее для людей, которые будут этим пользоваться.

Сейчас открыт к новым задачам и экспериментальным проектам.
Интересны роли на стыке процессов, автоматизации и AI.

AI-экспериментыБыстрое прототипированиеПроцессный подходФокус на задаче

Сейчас экспериментирую

  • AI-прототипирование интерфейсов
  • автоматизация небольших процессов
  • Telegram-боты и микро-сервисы
  • новые подходы к AI-разработке

Последнее обновление: недавно

Сотрудничество

Есть идея или задача?

Если есть идея, задача или процесс,
который хочется упростить или проверить на практике —
можно просто начать разговор.

Открыт к разным форматам сотрудничества:
участию в командах, проектной работе
и созданию AI-прототипов.